To the path of timber, iron and steel will never regret bright spray of molten steel was abandoned.
为了走上成材的道路，钢铁决不惋惜璀璨的钢花被遗弃
首先感谢为爱发电的秋秋大神分享的SD绘画整合包！
本次整合包升级内容
-torch2、xformers0.0.17、cudnn 8.8打开无需任何操作即可满速(包括40系显卡-升级其它各种依赖版本
-预置了Tagger(图反推关键词)的模型-预置了ControlNet、MultiDiffusion插件
-优化了一些其他设置
整合包只是打包了运行必须的python.git环境,并且预置好模型、添加了一些常用的插件。
所有环境都在这个包内随用随删，环境是独立虚拟的,不会产生任何冲突，理论上比你自己部署的还要稳定、
电脑配置需求
操作系统:windows10以后CPU:不做强制性要求
内存:推荐8G以上
显卡:必须是Nvidia的独立显卡，显存最低4G,推荐20系以后，A卡、核显只能用CPU跑
整合包推荐放在固态硬盘中,提升模型加载速度
【下载地址】
百度网盘 提取码：memm
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